我们天天都在使用 Redis 内置的命令行工具 redis-cli，久而久之以为它就是一个简单的交互式 Redis 数据结构手工操作程序，但是它背后强大的功能绝大多数同学可能闻所未闻。本节我们一起来挖掘这些鲜为人知的有趣用法。
执行单条命令平时在访问 Redis 服务器，一般都会使用 redis-cli 进入交互模式，然后一问一答来读写服务器，这种情况下我们使用的是它的「交互模式」。还有另外一种「直接模式」，通过将命令参数直接传递给 redis-cli 来执行指令并获取输出结果。
$redis-cliincrbyfoo5(integer)5$redis-cliincrbyfoo5(integer)10如果输出的内容较大，还可以将输出重定向到外部文件
$redis-cliinfo>info.txt$wc-linfo.txt120info.txt上面的命令指向的服务器是默认服务器地址，如果想指向特定的服务器可以这样
//-n2表示使用第2个库，相当于select2$redis-cli-hlocalhost-p6379-n2pingPONG批量执行命令在平时线上的开发过程中，有时候我们免不了要手工造数据，然后导入 Redis。通常我们会编写脚本程序来做这件事。不过还有另外一种比较便捷的方式，那就是直接使用 redis-cli 来批量执行一系列指令。
$catcmds.txtsetfoo1bar1setfoo2bar2setfoo3bar3......$catcmds.txt|redis-cliOKOKOK...上面的指令使用了 Unix 管道将 cat 指令的标准输出连接到 redis-cli 的标准输入。其实还可以直接使用输入重定向来批量执行指令。
$redis-cli $catstr.txtErnestHemingwayoncewrote,"Theworldisafineplaceandworthfightingfor."Iagreewiththesecondpart.$redis-cli-xsetfoo //间隔1s，执行5次，观察qps的变化$redis-cli-r5-i1info|grepopsinstantaneous_ops_per_sec:43469instantaneous_ops_per_sec:47460instantaneous_ops_per_sec:47699instantaneous_ops_per_sec:46434instantaneous_ops_per_sec:47216如果将次数设置为 -1 那就是重复无数次永远执行下去。如果不提供 -i 参数，那就没有间隔，连续重复执行。在交互模式下也可以重复执行指令，形式上比较怪异，在指令前面增加次数
127.0.0.1:6379>5pingPONGPONGPONGPONGPONG#下面的指令很可怕，你的屏幕要愤怒了127.0.0.1:6379>10000info.......导出 csvredis-cli 不能一次导出整个库的内容为 csv，但是可以导出单条指令的输出为 csv 格式。
$redis-clirpushlfooabcdefg(integer)7$redis-cli--csvlrangelfoo0-1"a","b","c","d","e","f","g"$redis-clihmsethfooa1b2c3d4OK$redis-cli--csvhgetallhfoo"a","1","b","2","c","3","d","4"当然这种导出功能比较弱，仅仅是一堆字符串用逗号分割开来。不过你可以结合命令的批量执行来看看多个指令的导出效果。
$redis-cli--csv-r5hgetallhfoo"a","1","b","2","c","3","d","4""a","1","b","2","c","3","d","4""a","1","b","2","c","3","d","4""a","1","b","2","c","3","d","4""a","1","b","2","c","3","d","4"看到这里读者应该明白 --csv 参数的效果就是对输出做了一次转换，用逗号分割，仅此而已。
执行 lua 脚本在 lua 脚本小节，我们使用 eval 指令来执行脚本字符串，每次都是将脚本内容压缩成单行字符串再调用 eval 指令，这非常繁琐，而且可读性很差。redis-cli 考虑到了这点，它可以直接执行脚本文件。
127.0.0.1:6379>eval"returnredis.pcall('mset',KEYS[1],ARGV[1],KEYS[2],ARGV[2])"2foo1foo2bar1bar2OK127.0.0.1:6379>eval"returnredis.pcall('mget',KEYS[1],KEYS[2])"2foo1foo21)"bar1"2)"bar2"下面我们以脚本的形式来执行上面的指令，参数形式有所不同，KEY 和 ARGV 之间需要使用逗号分割，并且不需要提供 KEY 的数量参数
$catmset.txtreturnredis.pcall('mset',KEYS[1],ARGV[1],KEYS[2],ARGV[2])$catmget.txtreturnredis.pcall('mget',KEYS[1],KEYS[2])$redis-cli--evalmset.txtfoo1foo2,bar1bar2OK$redis-cli--evalmget.txtfoo1foo21)"bar1"2)"bar2"如果你的 lua 脚本太长，--eval 将大有用处。
监控服务器状态我们可以使用 --stat 参数来实时监控服务器的状态，间隔 1s 实时输出一次。
$redis-cli--stat-------data---------------------------load---------------------child-keysmemclientsblockedrequestsconnections26.66M100011591628(+0)33526.66M100011653169(+61541)33526.66M100011706550(+53381)33526.54M100011758831(+52281)33526.66M100011803132(+44301)33526.66M100011854183(+51051)335如果你觉得间隔太长或是太短，可以使用 -i 参数调整输出间隔。
扫描大 KEY这个功能太实用了，我已经在线上试过无数次了。每次遇到 Redis 偶然卡顿问题，第一个想到的就是实例中是否存在大 KEY，大 KEY的内存扩容以及释放都会导致主线程卡顿。如果知道里面有没有大 KEY，可以自己写程序扫描，不过这太繁琐了。redis-cli 提供了 --bigkeys 参数可以很快扫出内存里的大 KEY，使用 -i 参数控制扫描间隔，避免扫描指令导致服务器的 ops 陡增报警。
$./redis-cli--bigkeys-i0.01#Scanningtheentirekeyspacetofindbiggestkeysaswellas#averagesizesperkeytype.Youcanuse-i0.1tosleep0.1sec#per100SCANcommands(notusuallyneeded).[00.00%]Biggestzsetfoundsofar'hist:aht:main:async_finish:20180425:17'with1440members[00.00%]Biggestzsetfoundsofar'hist:qps:async:authorize:20170311:27'with2465members[00.00%]Biggesthashfoundsofar'job:counters:6ya9ypu6ckcl'with3fields[00.01%]Biggeststringfoundsofar'rt:aht:main:device_online:68:{-4}'with4bytes[00.01%]Biggestzsetfoundsofar'machine:load:20180709'with2879members[00.02%]Biggeststringfoundsofar'6y6fze8kj7cy:{-7}'with90bytesredis-cli 对于每一种对象类型都会记录长度最大的 KEY，对于每一种对象类型，刷新一次最高记录就会立即输出一次。它能保证输出长度为 Top1 的 KEY，但是 Top2、Top3等 KEY 是无法保证可以扫描出来的。一般的处理方法是多扫描几次，或者是消灭了 Top1 的 KEY 之后再扫描确认还有没有次大的 KEY。
采样服务器指令现在线上有一台 Redis 服务器的 OPS 太高，有很多业务模块都在使用这个 Redis，如何才能判断出来是哪个业务导致了 OPS 异常的高。这时可以对线上服务器的指令进行采样，观察采样的指令大致就可以分析出 OPS 占比高的业务点。这时就要使用 monitor 指令，它会将服务器瞬间执行的指令全部显示出来。不过使用的时候要注意即使使用 ctrl+c 中断，否则你的显示器会噼里啪啦太多的指令瞬间让你眼花缭乱。
$redis-cli--host192.168.x.x--port6379monitor1539853410.458483[010.100.90.62:34365]"GET""6yax3eb6etq8:{-7}"1539853410.459212[010.100.90.61:56659]"PFADD""growth:dau:20181018""2klxkimass8w"1539853410.462938[010.100.90.62:20681]"GET""6yax3eb6etq8:{-7}"1539853410.467231[010.100.90.61:40277]"PFADD""growth:dau:20181018""2kei0to86ps1"1539853410.470319[010.100.90.62:34365]"GET""6yax3eb6etq8:{-7}"1539853410.473927[010.100.90.61:58128]"GET""6yax3eb6etq8:{-7}"1539853410.475712[010.100.90.61:40277]"PFADD""growth:dau:20181018""2km8sqhlefpc"1539853410.477053[010.100.90.62:61292]"GET""6yax3eb6etq8:{-7}"诊断服务器时延平时我们诊断两台机器的时延一般是使用 Unix 的 ping 指令。Redis 也提供了时延诊断指令，不过它的原理不太一样，它是诊断当前机器和 Redis 服务器之间的指令(PING指令)时延，它不仅仅是物理网络的时延，还和当前的 Redis 主线程是否忙碌有关。如果你发现 Unix 的 ping 指令时延很小，而 Redis 的时延很大，那说明 Redis 服务器在执行指令时有微弱卡顿。
$redis-cli--host192.168.x.x--port6379--latencymin:0,max:5,avg:0.08(305samples)时延单位是 ms。redis-cli 还能显示时延的分布情况，而且是图形化输出。
$redis-cli--latency-dist
图片
这个图形的含义作者没有描述，读者们可以尝试破解一下。
远程 rdb 备份执行下面的命令就可以将远程的 Redis 实例备份到本地机器，远程服务器会执行一次bgsave操作，然后将 rdb 文件传输到客户端。远程 rdb 备份让我们有一种“秀才不出门，全知天下事”的感觉。
$./redis-cli--host192.168.x.x--port6379--rdb./user.rdbSYNCsenttomaster,writing2501265095bytesto'./user.rdb'Transferfinishedwithsuccess.模拟从库如果你想观察主从服务器之间都同步了那些数据，可以使用 redis-cli 模拟从库。
$./redis-cli--host192.168.x.x--port6379--slaveSYNCwithmaster,discarding51778306bytesofbulktransfer...SYNCdone.Loggingcommandsfrommaster....从库连上主库的第一件事是全量同步，所以看到上面的指令卡顿这很正常，待首次全量同步完成后，就会输出增量的 aof 日志。
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